一、个人简介

姚蕊，1986年12月生，安徽亳州人，地图学与地理信息系统博士研究生，主要从事于洪旱灾害时空建模与模拟、灾害风险评估等方面研究工作，主持省部级项目共3项，参与国家级项目3项，共发表学术论文27篇，其中以第一/通讯作者发表SCI论文6篇（一区1篇和二区3篇），中文核心6篇，参与撰写专著2本，获得软件著作权3项，授权发明专利2项，参与地方标准2项。

二、学习与工作经历

2023.12-至今  安徽师范大学bet36365路检测中心，讲师

2019.09-2023.09 南京师范大学 地图学与地理信息系统 博士，导师：张书亮教授

2014.10-2019.08 安徽师范大学bet36365路检测中心，工程师

2009.09-2011.06 中山大学 地理学 硕士，导师：陈子燊教授

2005.09-2009.06 安徽师范大学 地理信息系统 本科

三、主要研究方向

洪旱灾害时空建模与模拟、灾害风险评估

四、主持或参与研究的科研项目

1. 安徽省自然科学基金青年基金项目：基于多源数据的综合干旱监测模型构建与致灾机理研究；项目编号：1808085QD117；起止时间：2018/07-2020/6；结题，主持

2. 江苏省教育厅研究生科研与实践创新计划项目：耦合多源降雨数据的城市暴雨洪涝灾害时空预报方法；项目编号：KYCX21_1343；起止时间：2021.06-2022.05；结题，主持

3. 北京师范大学环境演变与自然灾害教育部重点实验室研究生开放课题：长三角城市群极端降水时空演变规律及其对城市化的响应研究，起止时间：2021.06-2023.06；结题，主持

4. 国家自然科学基金面上项目：“知识-数据”双驱动的城市洪涝时空模拟方法研究；项目编号：42271483，起止时间：2023.01-2026.12，在研，参与

5. 国家自然科学基金面上项目：耦合水文气象动态信息的城市暴雨洪涝灾害时空建模与预报方法；项目编号：42071364，起止时间：2021.01-2024.12，在研，参与

6. 国家自然科学基金面上项目：城市洪涝灾害脆弱性的综合量化模型与时空模拟；项目编号：41771424，起止时间：2018.0-2021.12，结题，参与

五、科研成果

（1）学术论文：

[1] Yao, R., Zhang, S., Sun, P., Dai, Q., & Yang, Q. Estimating the impact of urbanization on non-stationary models of extreme precipitation events in the Yangtze River Delta metropolitan region. Weather and Climate Extremes, 2022, 36, 100445.（SCI，中科院一区，IF：7.8）

[2] Yao, R., Hu, Y., Sun, P., Bian, Y., Liu, R., & Zhang, S. Effects of urbanization on heat waves based on the wet-bulb temperature in the Yangtze River Delta urban agglomeration, China. Urban Climate, 2022, 41, 101067.（SCI，中科院二区，IF：6.7）

[3] Yao, R., Zhang, S., Sun, P., Bian, Y., Yang, Q., Guan, Z., & Zhang, Y. Diurnal Variations in Different Precipitation Duration Events over the Yangtze River Delta Urban Agglomeration. Remote Sensing, 2022, 14(20), 5244.（SCI，中科院二区TOP，IF：5.4）

[4] Ma, Z., Yao, R.*, Sun, P., Zhuang, Z., Ge, C., Zou, Y., & Lv, Y. Quantitative Evaluation of Runoff Simulation and Its Driving Forces Based on Hydrological Model and Multisource Precipitation Fusion. Land, 2023, 12, 636.（SCI，中科院三区，IF：3.9）

[5] Yang H., Yao R.*, Sun P., Ge, C., Ma Z., Bian Y., & Liu R. Spatiotemporal Evolution and Driving Forces of PM2.5 in Urban Agglomerations in China[J]. International Journal of Environmental Research and Public Health, 2023, 20(3): 2316.

[6] Sun P., Ge C., Yao R.*, Bian Y., Yang H., Zhang Q., Xu C., Singh, V. P. Development of a nonstationary Standardized Precipitation Evapotranspiration Index (NSPEI) and its application across China[J]. Atmospheric Research, 2024, 300: 107256.（SCI，中科院二区，IF：5.5）

[7] 姚蕊, 杨群涛, 张书亮. 城市暴雨内涝灾害脆弱性研究综述[J]. 水资源保护, 2023,  39(1): 93-100. （EI检索）

[8] 姚蕊, 杨惠琳, 张书亮, 苑倩玉, 于世芳. 安徽省极端降水演变规律及与气候因子遥相关研究].水利水电技术(中英文):1-14.

[9] 姚蕊, 夏敏, 孙鹏, 温庆志, 刘果镍, 梁媛媛. 淮河流域干旱时空演变特征及成因[J].生态学报, 2021, 41(1): 333-347.

[10] 姚蕊, 孙鹏, 张强, 蒋尚明, 夏敏, 汪军红. 淮北平原区浅层地下水埋深时空分布特征[J]. 中山大学学报(自然科学版), 2020, 59(2): 110-119.

[11] 姚蕊, 孙鹏, 张强, 温庆志, 卜凡蕊. 基于Copula淮河流域水文干旱频率分析及影响研究[J]. 北京师范大学学报(自然科学版), 2019, 55(6): 755-763.

[12] 姚蕊, 陈子燊. 基于标准降水指数的广西旱涝特征演变分析[J]. 中山大学学报(自然科学版), 2013, 52(2): 115-120.

[13] Sun P., Zou Y., Yao R., Ma Z., Bian Y., Ge C., & Lv Y. Compound and successive events of extreme precipitation and extreme runoff under heatwaves based on CMIP6 models[J]. Science of The Total Environment, 2023, 878: 162980. （SCI，中科院一区，IF：10.8）

[14] Ge, C., Sun, S., Yao, R., Sun, P., Li, M., & Bian, Y. Long-term vegetation phenology changes and response to multi-scale meteorological drought on the Loess Plateau, China. Journal of Hydrology, 2022, 614, 128605.（SCI，中科院一区，IF：7.8）

[15] Yang Q., Zhang S., Dai Q., Yao, R. Improved framework for assessing vulnerability to different types of urban floods[J]. Sustainability, 2020, 12(18): 7668.

[16] Sun, P., Zhang, Q., Yao, R., Singh, V. P., & Song, C. Spatiotemporal patterns of extreme temperature across the Huai River Basin, China, during 1961–2014, and regional responses to global changes. Sustainability, 2018, 10(4), 1236.（SSCI，二区）

[17] Sun, P., Zhang, Q., Yao, R., Singh, V. P., & Song, C. Low flow regimes of the Tarim River Basin, China: probabilistic behavior, causes and implications. Water, 2018, 10(4), 470.（SCI，中科院三区）

[18] 马梓策, 孙鹏, 姚蕊, 吕胤锋, 邹逸凡. 内蒙古地区干旱时空变化特征及其对植被的影响[J]. 水土保持学报, 2022, 36(6):231-240.

[19] 马梓策, 孙鹏, 张强, 姚蕊. 基于MODIS数据的华北地区遥感干旱监测研究[J]. 地理科学, 2022, 42(1):152-162.

[20] 卜凡蕊, 孙鹏, 姚蕊, 张强, 温庆志, 胡玉乾, 冯安兰. 淮河流域高温热浪时空演变规律及成因分析[J]. 地理科学, 2021, 41(4): 705-716.

[21] 温庆志, 孙鹏, 张强, 姚蕊. 非平稳标准化降水蒸散指数构建及中国未来干旱时空格局[J]. 地理学报, 2020, 75(7): 1465-1482.

[22] 温庆志, 姚蕊, 孙鹏, 张强, 顾然. 变异条件下淮河流域生态径流变化特征及驱动因子[J]. 生态学报, 2020, 40(8): 2621-2635.

[23] 曹媛, 孙鹏, 姚蕊, 汪军红, 冯安兰, 胡玉乾. 不同雨强条件下工程措施对坡地产流产沙影响[J]. 水土保持学报, 2020, 34(6): 1-7.

[24] 洪雨馨, 姚蕊, 孙鹏, 汪军红, 汪文, 胡磊, 凌佳妍. 降雨和前期含水量对大别山区不同作物坡面产流产沙的影响[J]. 水土保持学报, 2020, 34(6): 53-59.

[25] 孙玉燕, 孙鹏, 姚蕊, 张强, 王友贞. 1961-2014年淮河流域极端气温时空特征及区域响应[J]. 中山大学学报(自然科学版), 2019, 58(1):1-11.

[26] 孙玉燕, 孙鹏, 姚蕊, 张强, 史培军, 王友贞. 淮河流域枯水流量演变特征、成因与影响研究[J]. 北京师范大学学报(自然科学版), 2018, 54(4): 543-552.

[27] 孙鹏, 孙玉燕, 姚蕊, 张强, 温庆志. 基于标准化径流指数的水文干旱特征分析:以塔里木河为例[J]. 北京师范大学学报(自然科学版), 2018, 54(2): 261-268.

（2）学术著作：

1. 孙鹏，王月，姚蕊，郑永杰. 淮河流域多尺度极端气象事件时空特征及遥相关研究[M]. 科学出版社，2023.（18.7万字）

2. 孙鹏，张强，姚蕊等. 流域水文循环与水资源演变丛书：淮河流域干旱形成机制与风险评估[M]. 科学出版社，2020.（24.6万字）

（3）软件著作权：

1. 姚蕊，温庆志，孙鹏. 基于机器学习算法的淮北平原区综合干旱监测系统，登记号2019SR101789, 2019.

2. 姚蕊. 淮河流域极端气温监测操作系统，登记号2020SR0691451, 2020.

3. 姚蕊. 淮河中上游水文干旱监测系统，登记号2020SR0691435, 2020.

（4）授权发明专利：

1. 孙鹏, 姚蕊, 温庆志. 一种干旱检测方法. CN 112507285B, 2023-03-21.

2. 张强, 孙鹏, 马梓策, 姚蕊. 一种遥感干旱检测方法及系统. CN113052054A, 2021-06-29.

六、获奖情况

1. 南京师范大学2019-2020 学年“优秀研究生” 称号

2. 南京师范大学2020-2021学年“社会工作先进个人”称号

3. 2019年博士生二等学业奖学金

4. 2020年博士生一等学业奖学金

5. 2021年博士生一等学业奖学金

6. 全国“防灾减灾，爱家护国”研究生创新能力大赛三等奖

7. 第九届全国地理信息科学博士生学术论坛优秀报告奖

8. 2019年安徽省大学生GIS应用技能大赛“优秀指导教师”

七、指导学生情况

1. 指导17级江雯等获得2019年安徽省大学生GIS应用技能大赛特等奖（最高奖）

2. 指导18级冯安兰等获得2019年安徽省大学生GIS应用技能大赛一等奖

3. 指导18级胡玉乾等获得2020年安徽省大学生GIS应用技能大赛一等奖（最高奖）

4. 指导15级夏春晖等获得2017年第三届“中国高校地理科学展示大赛”优胜奖